
2D圖像轉化成3D模型?
現時要將2D圖像自動轉化成3D模型還是很困難。而近日美國加州大學的Berkeley AI人工智能研究實驗室正開發一種可以從2D彩色圖像製作成3D立體模型的方法。
這種新的技術方法稱為「分層表面預測」Hierarchical Surface Prediction (HSP)。這種技術能識別自由空間、佔用空間和圖形的邊界。具了解這種分層表面預測方法能從簡單的2D圖像精確地製作出3D模型。而製作出來的3D模型能夠應用在虛擬實景或3D打印的用途上。
以下就是一些將簡單的圖像例如2D的飛機圖片透過分層表面預測技術直接轉化為3D立體模型。
Image source: UC Berkeley CS188 Intro to AI
除了飛機外,其他一些交通工具也可以變成3D圖檔。
Image source: UC Berkeley CS188 Intro to AI
2D傢私如椅子也是研究人員嘗試轉化成3D立體圖像的目標。
Image source: UC Berkeley CS188 Intro to AI
領導Berkeley AI人工智能研究實驗室的研究人員Christian Hane說,以往都有一些將2D圖像變成3D模型的計算技術方法,但都不能有效地變成3D 模型,而他們的分層表面預測技術在轉化3D圖像的準確性上大大提高。